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U享会|以房之名--实战设计黑科技

2019-12-03 16:05:22

胜出者将获得主办方诚意献出的14年世界杯主题公仔

 

私藏干货小编心有不甘,便敞开心扉与众分享。如果你正处于设计路上的瓶颈期而止步不前,或是你正苦于业务创新体验的方法突破,又或是你是一个设计职场小白,烦请留步,细听分说~

 

 复杂守恒/泰斯勒定律 

系统有固有的复杂性,无法突破临界点持续简化,只能将固有的复杂性从一个地方转移到另外一个地方--拉里·泰斯勒 Larry Tesler  

以电视和遥控器为例,它们的简化是将复杂形式的简化,而其系统有固有的复杂性,形式简化后电视后台界面体系较之前是相对复杂的。

对于APP的简化而言,一些浏览类的APP以阅读体验为上,界面相对简洁;相反58以众多业务功能为上,界面不可避免层级相对较多。

一个明智之举,咸鱼在处理繁杂买卖纠纷时,将仲裁权交给用户,即将本应属于平台的工作移交给用户,很大程度上节省了平台投资成本,同时让用户感知友好。

同时在房产业务的具体设计中,之前页面是平台主动为你推荐的内容,没有筛选,但后来发现技术层面实现精准推荐有些难度;后增加筛选,将这部分复杂程度交给用户自己,用户反而觉得直接筛选方便易用。

 

  复杂守恒定律运用原则

把简单留给用户:以强大的团队解决用户问题。

避免“过度简单”考虑使用人群,平衡简单程度以及趣味性。

转移技巧 :转移到后期、转移给技术、转移给他人。

 

峰终定律

用户在使用某个产品来完成自己目标过程中情绪曲线的波峰、波谷、结束点的体验决定用户对整个过程的体验评价--丹尼尔·卡尼曼 Daniel Kahneman  

有过国内与国外游园体验的童鞋不难发现, 国内园区往往入口设计的超拉风,随逐渐深入体验递减;国外的则入口处觉得一般,但不断往里走,愉悦感会逐渐增加,一种超预期的体验, 这便是峰终定律的体现。

 

再举个喜闻乐见的栗子,宜家购物的顾客极多,是一种自助式的购物体验,不过过程中的惊喜远比不上最后的1元甜筒带来的愉悦感更让人印象深刻,这也是外边物价再如何疯长,那只1元甜筒恒久不变的原因吧~

同样,房产业务线在整个交易流程结束时,给用户可马上提现的提示,用户可快速提现获得现金收益,从而给这个交易流程画上一个完美的惊叹号!

 

 

  峰终定律运用原则

制造结尾仪式感:仪式感是低成本高产出的操作

突出重要性:加深印象

制造惊喜:惊喜的设计会长久的留在用户脑海里,增强整个体验的好感度。

 

防呆设计

一种预防矫正的行为约束手段,运用避免产生错误的限制方法,让操作者不需要花费注意力,不需要经验与专业知识即可直接无误地完成正确的操作--新乡重夫 Shingeo Shingo  

这个栗子我们都不陌生,就是USB/充电线的插口,它的正反曾经一度苦扰着大家,还好苹果的数据线就此做出改进设计,让大家脱离苦海~

房产业务在房东调整交易时间时,会有动态小铃铛明确提醒用户,以避免错过时间,引导用户正确处理。

 

  防呆设计运用原则

限制操作 甚至唯一操作

复杂任务流程中,不要让用户有过多选择,简单唯一。

预见错误 状态引导

将用户即将进行的流程以及可能的错误提前展示。

跳出空白 想你所需

别让用户止步于空白,空白要有更广阔的发挥空间。

 

 

可见性

「 系统清楚显示处于何种状态、可用的功能、运作后的结果,便会易于使用  

  状态可见

QQ的隐身、在线、离开等各种状态变化即是状态可见,不知你是否也曾经在状态设置隐身后还傻傻的只对某人可见呢?这里房产对于不同房源在直播中以及准备中的状态也做了差异化的设计改变。

 

  功能可见

一些物品在视觉设计上被感知适合某种功能,这种功能的可见性与人感官的预期相符合,这种设计会有很高的接纳率和使用率,如乐高的穿插设计。

 

  功能+效果可见

之前安选房源入口是否可点击用户有疑虑,优化设计将房源露出,保持内外效果一致性,用户可预见房源效果,从而明确点击。

 

曝光效应

重复呈现“刺激物”,“刺激物”受到的喜爱度和接纳度会因此增加  

安选房源品牌反复曝光

 

偏好路径

「 使用者在物品与环境中留下的活动痕迹或记号,隐含着如何使用物品和适应某种环境的数据,为设计作参考  

房产历史搜索前置 数据是用户行为的真实反馈

 

任务发布

课题:设计一个工具

要求:58租房类目内

目标:帮助用户找到【上班方便】的房子

演讲:结合设计法则阐述方案的流程和主界面,有理有据

形式:分5组讨论,推选组长/主讲人

分组完成一幅欣欣向荣的场面

 

  一个人安静的头脑风暴 5min

陷入沉思无法自拔ing

 

要做个安静的美男子

 

  内部IDEA碰撞 选出最优解  15min

终于可以讨论啦

 

介个想法深得朕心~

 

  思路阐述  每组2min

初见端倪的想法

 

  创意细化 低保真原型  20min

包括触发方式、主流程界面、亮点挖掘等。

画图是标配~

 

  组间交流反馈  3min

各组间互相体验对方的产品,给出用户反馈和建议。

 

  方案改进完善  5min

 

  最终方案演讲  每组3min

 

GROUP 1-找同事做室友

利用同事关系做支点,撬动用户对小区圈子的关注度。

常规路径:通过需求表单填写收集用户对通勤和房源的要求,以此推荐小区圈子列表;同事的选择能够一定程度上表现通勤便利度,因此获取到可选小区范围,缩小找房圈;小区圈子详情页除介绍小区基本情况外,还会接入更丰富的生活信息和社交等,以及想在该小区入住的合租个人,促成拼租。

运营路径:通过运营活动/游戏等形式,获取同事租住和通勤信息,积累同事关系,引入小区圈子概念。

 

 

GROUP 2-找房/人卡

以促进房源信息和租客信息的撮合效率为切入点,来满足不仅限于通勤纬度的找房需求。

在租客的浏览筛选过程(偏好路径)和房东管理环节,鼓励用户填写表单,标明自己对房、人的需求,形成找房卡和找人卡。根据这些信息智能匹配,推荐对应的内容。浏览过程以轻松的选择方式标记喜好(可见性),双方互相确认后即可快速连线,进行租房交易。成功签约后,还会获赠58文化盆栽,作为品牌宣传(峰终定律)。

 

GROUP 3-地图模式下的房源分布

通过相对常规的路径“需求表达-结果反馈-决策”,结合地图的直观效果来实现找房目标。

通勤信息除可量化的时长和距离来表达外,地图是更直观展示方位、距离、交通配套的方式,前期不依赖算法的智能性,把复杂的需求表达转移给用户,获取信息后提升房源浏览筛选环节的体验。在小区详情页丰富同事的租住信息作为通勤情况的参考。

 

GROUP 4-大数据智能推荐 

目标基于用户日常出行记录(如滴滴)等数据,智能判断用户上班地址,并进行房源推荐。

推荐列表以小区为单位,提供租房基础信息、通勤信息作为参考,进入小区详情页可了解具体通勤情况及熟人关系在本小区的租住信息。

功能触发考虑多个入口,如租房搜索记录、浏览列表和地图找房,也可与58的招聘业务结合,在工作确定后给出即时找房通道。租房最终环节可以提供出行优惠卷、家政优惠券等奖励,提升最终满意度。

 

GROUP 5-社交属性的找房方式

同样从收集需求开始,结合用户身份、租房预算及定位信息,在地图上标记出周边公司信息和推荐房源,为避免公司推测不准的情况,同时提供用户自主表达出口。明确公司位置后,推荐同事租住小区和比例分布作为主要通勤参考点,以及讨论区可以支持更多内容的了解。


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