资讯详情作为数据分析爱好者，本文作者将想从数据的角度去解读《欢乐颂2》这部热播剧的 方方面面，包括舆情传播、网络口碑、人物社交网络分析及，以及小说内容的文本分析。
5月11日，让众多安迪粉期待已久的《欢乐颂》第二季终于播出。相比首季，《欢乐颂2》在造型和场景上显得更为精致时尚，且其中每个角色的造型却都是遵从的其身份和背景，并不突兀。
正所 谓“外行看热闹，内行看门道”，作为数据分析爱好者的笔者，自然想从数据的角度去解读这部热播剧的方方面面，包括舆情传播、网络口碑、人物社交网络分析及，以及小说内容的文本分析。
以下是笔者在这篇文章想要着重分析的内容：
这部分在互联网上的舆情传播如何？包括该剧的全网传播趋势、关注人群画像，及网络营销手法。
和大获成功的第一部相比，第二部的口碑如何？主要涉及本剧豆瓣影评的文本分析。
对第一、二季的小说文本分析。主要涉及关 键词提取、主要人物的社交网络关系及关联词分析等。
在笔者进行分析的过程中，会用到一些常用的（大）数据分析工具，以及环环相扣的数据分析讨论，虽然对于常规的数据运营并无直接的帮助，但“他山之石，可以攻玉”，分析的思路却可以作为参考 ，以期应用到其他实际的场景中。
在第一部分中，笔者选取了2017.05.07~2017.05.29期间关于《欢乐颂2》的全网舆情数据作为数据分析对象，利用新浪微舆情的“信息监测”和“全网事件分析”作为数据采集、 数据分析和可视化的工具。
以下分别从《欢乐颂2》的全网传播概况及传播趋势两方面进行分析。
（1）全网传播走势
上图是《欢乐颂2》在这 段时间内信息传播走势图，自开播之日起，该剧的全网声量出现了明显的提升，而且里面出现了几个信息传播的“波峰”，说明当日全网关于该剧的讨论（包括媒体和网民个体）较多。尤其需要注意的是，本剧开播当日（5-11）的波峰峰值是该时间段内最大的一个，这 是不是一个巧合呢？不要急，笔者会在后面为各位小伙伴解开谜底。
（2）全网正负面信息占比
从上图中可以看到，这段时间内，全网关于《欢乐颂2》的信息量有5,564,016条，其中负 面信息的占比达到152,315条，占到总信息量的2.74%。
同时，在总体上，负面信息随着时间的推移又不断增长的趋势。
结合二者来看，如此这般的负面信息占比和发展情形对于该剧来说不 太有利，说明全网关于该剧的负面口碑评价比较显著，需要引起制片方的重视，笔者会在接下来的分析中，探明到底出现了哪些负面口碑，以及它们出现的原因。
（3）全网关注度来源
因为在影视剧的传播声量中，微博这块占据较大的 比重，所以笔者在排除微博这一信息来源后，对余下的信息来源TOP10进行了统计，如下图所示：
从上图可以看出，除开微博外，微信、今日头条这两大社会化媒体平台上关于本剧的信息量贡献最多，尤其微信在近日推出了「微信实验室 」，通过新增加的“搜一搜”和“看一看”这两个入口，使用户能够主动搜索关键词，能够浏览热点资讯、好友关注的资讯以及自己感兴趣的文章，这样的动作加上数年的优质内容沉淀，使得微信在社会化媒体内容生产方面的重要性日渐突出。
（4）全 网信息地域分布
有点意外，全网关注度（关于这部剧的全网信息量）排名榜首的是江苏，竟然不是北京和上海这两大年轻白领云集的现代化的都市，尤其是上海，关于本剧的信息量分布在TOP10中垫底，难道上海的网民 和媒体绝大部分都弃剧了？或者说是本剧的口碑极差？
对于此种疑问，笔者将会在第二部分进行分析。
因为关于本剧的探讨，微博（主要是新浪微博）占据大头，所以笔者选取该平台上的人群作为分析对象。
（1） 性别分布
毫无疑问，女生是该剧的忠实拥簇，他们对该剧的狂热绝对超过男生。
（2） 年龄分布
从下图中可以看出，19-34这个年龄区间 占据关注人群的70%左右，也就是说青年群体对该剧很感兴趣。
（3） 兴趣图谱
下图给出了关注该剧的人群的兴趣标签TOP5，可以看出，这部分人群比较追星，热爱生活 ，都是一些极具年轻人特质的兴趣爱好。
（4）用户情感状态
根据关注《欢乐颂2》的微博用户给自己打的情感类别标签，可以得知此类用户的情感状态分布情况：
由此可以看到，大部分 用户（80.75%）处于情感空白/开窗期（“单身”和“求交往”状态），再次是“恋爱中”，结合前面的年龄分布，说明关注人群大都是未婚青年。
（5）用户学历分布
毫无疑问，这类都市情感剧的受众以受过高等教育的人群为主，因为 该剧讲述的是高学历白领在大城市工作生活和恋爱的故事。
（6）用户城市类型
有点出乎意料的是，4线及以下城市的关注人群所占比重最高，为30.26%，其次是2线和3线城 市，而一线城市的关注人群则仅为14.41%，难道是一线城市的人群对本剧比较挑剔？
结合前面的信息地域分布，关注《欢乐颂2》的主体是一群热爱生活、热衷于追星的高学历青年女性，她们生活在一线 城市开外，情感状态多为单身。
在前面提及的全网传播趋势中，笔者提到了该剧在开播当日就出现明显的声量高峰，很明显，这绝非偶依然。
从前面 的信息来源分布可以得知，该剧绝大部分的声量都来源于微博，尤其是新浪微博。为此，笔者单独调出5-11的微博信息趋势数据。
从上图可以看到，新浪微博上关于该剧的信息量大体上是呈现上升趋势的。在当日的23时 左右达到高峰，而且这种增长趋势很有节奏感—从工作时间段9:00开始，声量随时间的推移不断上涨。
为了进一步发现其中的传播规律，笔者利用新浪微舆情的“信息监测”模块对其中有影响力的微博进行了进一步的搜寻和排查，也就是发现其中转发次数较多的 微博，以及顺藤摸瓜，发现传播源头。
经过逐步地抽丝剥茧，笔者发现了其中转发量较多的几条微博，也就是传播源头，主要是《欢乐颂2》的几位主演的微博账号和一些跟该剧有 关的微博话题。从实际效果来看，《欢乐颂2》的几位主演——刘涛、王凯、杨紫等人在新浪微博上的影响力较高，粉丝数量庞大，主动转发积极，使得对剧集宣传的效果也相对较好。
除了主 创人员的主动推广外，《欢乐颂2》的推广营销方式也是丰富多样。在微博推广上，《欢乐颂2》的宣传物料准备充足，预告片、小花絮、主题曲MV等一应俱全；宣传矩阵搭建完整，不仅注意与微博官方账号“新浪娱乐”、“新浪电视”、“东方卫视番茄台”和”@微博电 视剧“等）、广告品牌等多方联动，而且KOL舆论引导投入巨大，还邀请其他明星助力宣传（如范冰冰）。
然而，从上面的传播 效果来看，媒体大号的传播效果没有明星个人的微博账号传播效力大，那么，其中的原因又是什么呢？我们接着往下看。
为了深入了解媒体大号和明星个人微博传播特点和规律，笔者特地找了5-11当天粉 丝互动量较大的2条微博—分别为@微博电视剧和刘涛的个人微博账号@刘涛tamia，它们的转发评论几近一致，方便在同等条件下发现其中的传播规律。
将这两条微博的转发传播关系数据导出，制成能够清 晰反映传播路径的可视化“力导向传播图“：
上图是@微博电视剧关于《欢乐颂2》的营销微博的传播路径图，其中紫色“簇群“的中心就是账号@微博电视剧，除了它自己带来的转发传播（也就是紫色簇群区域内的小圆点）之外，周围还有一些次级 传播中心，比如“十三點半的kings”、“影视大米FAN”、“吴侃侃kkw”这样营销性质很强的自媒体账号进行协助宣传，显然这是宣传方砸钱买的流量，不是自带的。
而下面刘涛的该条微博就呈现出明显的“中心化”特点，也就是除了刘涛个 人微博账号以外，就没有特别明显的次级传播中心，绝大部分的传播都来自于刘涛的账号粉丝。
由此，结论不言自明：
明星个人微博的传播较媒体大号而言更有效力，因为明星因其个人魅力，吸聚的粉丝多，发的微博贴 近生活，跟粉丝之间有较强的互动关系，而且他们的粉丝团体也会不遗余力的去散播此类消息，所以传播效力更强一些。相比之下，微博大号因为自身的营销属性，除非有利益驱动，粉丝才会主动参与互动，一般而言不会太强，更有甚者，会发动水军进行操作，通过不 正当的手段以谋取利益。
好了，上面是关于《欢乐颂2》的大数据舆情传播分析，下面会进入到另一个板块——对该剧的口碑（主要是豆瓣影评）和小说文本进行文本挖掘，期待发现一些更有趣的内容。
一般来说，对于文本的深入挖掘往往能实现“知其然并知其所以然”的效力，因为文本不像数字那般空洞和抽象，内容往往能直接揭示出原因。
这部分的数据主要有：
《欢乐颂》第一季和第二季的豆瓣影评
《欢乐颂》第一 季和第二季对应的原著小说，《欢乐颂2》的剧集将把后两季的小说内容进行打包拍摄，所以第二、第三季的小说内容都会出现在《欢乐颂2》的剧情里
豆瓣电影是中国最大与最权威的电影分享与评论社区，收录了百万条影片和影人的资料，有2500多家电影 院加盟，更汇聚了数千万热爱电影的人，因而这里关于影视剧的评论具有一定的代表性和公信力，可以在很大程度上反映一部影视剧作品的口碑状况。所以，笔者抓取豆瓣上《欢乐颂》一二季的影评作为口碑分析的依据。
（1）评价星级
从总评分来看，《欢乐颂》第二季要明显逊色于第一季，前者拿到了7.3的高分，而后者仅获得了5.2的评分。
从第一季和第二季的评 价星级占比可以看出，出现第二季总评分低于第一季的原因在于：第二季在中高分区间“4星”和“3星”中的占比要小于第一季，而在低分区间“2星”和“1星”中的比重要高于第一季。
（2）《欢乐颂2》的豆瓣影评情感倾向分析
由于 第一季的口碑要好于第二季，所以笔者接下来着重分析一下第二季的豆瓣影评的“情感倾向”。
这里的“情感倾向”是以一个介于0~1之间的“情感极性值”来表征—如果某条评论的情感极性值越接近于0，说明它的负面情感倾向越明显，越接近于1，说明它的正 面情感倾向越明显，而取值在0.5左右徘徊，这说明这种情感倾向不明显，是为“中性”。笔者将情感倾向值的取值区间0~1细分为3个子区间，分别对应不同的情感倾向：
